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构建基于 LLM 应用的框架。LLM 是基于大数据预先训练好的大型深度学习模型,该项目可让 LLM 无需再训练就能访问新的数据集。它提供了开发 LLM 应用所需的各种模块,包括连接上下文来源和基于 LLM 进行推理的功能,从而轻松开发由 LLMs 支持的各种应用,比如聊天机器人、知识库和信息提取等。
专门针对 LLM 做微调的框架。这是一个让微调大型语言模型变得轻松的开源项目,它支持 LLaMA、Mistral、ChatGLM 等多种模型,以及增量预训练、奖励模型训练和精度等级等功能。引入了先进的算法和实用的微调技巧,同时提供了便捷的监控工具,方便用户追踪实验进度。
本地运行各种 LLM 的工具。这是一个用 Go 语言写的工具,用于在本地一条命令安装、启动和管理大型语言模型,支持 Llama 3、Gemma、Mistral 等大模型,适用于 Windows、macOS、Linux 操作系统。
用于训练和评估大型语言模型的开放平台。这是一个用于训练、部署和评估大型语言模型的平台,你可以用它在本地部署和评估各种大模型。除此之外,它还提供了一个在线评估大模型的平台,用户可以向两个不同的大模型,问同一个问题,然后根据回答选出你认为更好用的大模型。在此过程中,你可以免费使用 Claude、ChatGPT 等对话机器人。
面向初学者的生成式人工智能教程。这是由微软开源的面向初学者的生成式 AI 免费课程,课程共 18 节,涵盖了创建生成式 AI 应用所需要了解的一切,包括生成式 AI 和 LLMs 的简介、提示词、构建文本生成应用、聊天应用、图像生成应用、向量数据库等方面的内容。
一站式体验 LLMs 的桌面应用。这是一个支持在本地运行开源 LLMs 和连接 ChatGPT 服务的 AI 对话桌面应用,它开箱即用、界面清爽、不挑硬件,支持设置代理、接入 ChatGPT、一键下载/接入适配当前电脑配置的大模型、离线运行等功能,适用于 Windows、Linux、macOS 操作系统。
让 LLM 在你的计算机上运行代码。该项目可以让大语言模型在本地运行代码,支持 Python、JavaScript、Shell 等编程语言。相当于大语言模型是一个解释器,它会理解你的意图,将自然语言转化成相应的代码脚本并运行。安装后,用户就可以在终端通过聊天的方式操作计算机,比如创建和编辑图片、视频和文件,控制 Chrome 浏览器进行搜索等。
从零到神经网络高手。这是一门从基础开始的神经网络课程,包含视频、练习和配套源码,帮助初学者初逐步掌握神经网络的基本概念,并通过实例代码来加深理解。